Alif Alfarabi.B, - (2024) PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR REGRESSION UNTUK PREDIKSI HASIL PRODUKSI PADI. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text BAB I, II, III & V.pdf Download (10MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Tanaman padi dengan nama latin Oryza Sativa merupakan tanaman pangan yang banyak dijadikan sebagai tanaman pangan utama diberbagai negara salah satunya Indonesia. Indoneisa menduduki peringkat ke-4 sebagai negara pengonsumsi beras terbanyak didunia. Hal tersebut mengharuskan ketersediaan beras harus terjaga. Produksi padi yang tidak stabil dapat menjadi masalah. Salah satu kabupaten yang mengalami penurunan produksi padi beberapa tahun terakhir adalah Kab. 50 kota yang terletak di provinsi Sumatera Barat. Hal tersebut mengharuskan adanya peramalan mengenai produksi padi agar dapat dijadikan tolak ukur untuk kedepannya. Penelitian ini menggunakan data produksi padi Kab. 50 kota dari tahun 2013 hingga 2023. Metode yang digunakan untuk melakukan prediksi adalah k-nearest neighbor regression (KNN Regression). Pembagian data menggunakan rasio 90:10. Pada pengujian data yang digunakan data yang telah dinormalisasi. Hasil pengujian tersebut menghasilkan nilai mean absolute percentage error (MAPE) terkecil yaitu 6,36%. Berdasar nilai MAPE yang dihasilkan dapat dikatakan bahwa KNN Regression dapat melakukan prediksi hasil produksi padi dengan sangat akurat.

Actions (login required)

View Item