Tasya Aprilia, - (2024) PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) UNTUK PERAMALAN HASIL PRODUKSI PADI. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Tasya Aprilia (12050123544) - (Kecuali BAB 4) Penerapan Metode SVR-PSO Untuk Peramalan Hasil Produksi Padi (watermark).pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV) Tasya Aprilia (12050123544) - (BAB 4) Penerapan Metode SVR-PSO Untuk Peramalan Hasil Produksi Padi (watermark).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Padi merupakan tanaman yang dijadikan sebagai makanan pokok bagi mayoritas penduduk Indonesia khususnya penduduk di Kabupaten Lima Puluh Kota. Produksi padi di Kabupaten Lima Puluh Kota terus mengalami peningkatan dan penurunan disetiap bulannya. Kebutuhan padi akan terus meningkat karena jumlah penduduk terus meningkat setiap tahun. Hal ini dapat menimbulkan permasalahan sehingga peramalan hasil produksi padi setiap bulan perlu dilakukan. Pada penelitian ini menggunakan data bulan Januari 2013 hingga Desember 2023 yang diperoleh dari Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Kabupaten Lima Puluh Kota. Metode yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu Support Vector Regression (SVR) yang dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data hasil produksi padi berbentuk time series. Parameter optimal yang digunakan, yaitu batas parameter C sebesar 0.001-100, batas parameter γ sebesar 0.0001-0.5, batas parameter ε sebesar 0.001-0.5, iterasi sebanyak 250, partikel sebanyak 150, nilai C1 dan C2 yaitu 2 dan 2, nilai W yaitu 0.7, dan menggunakan data yang tidak differencing. Pada pengujian didapatkan nilai MAPE, yaitu 4.699388% yang termasuk dalam kategori sangat baik.

Actions (login required)

View Item