Miftahul Jannah, - (2024) PENGELOMPOKAN PASIEN RAWAT INAP BERDASARKAN KELAS BPJS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Laporan TA - Miftahul Jannah (12050126869) Bab 1,2,3,5,lampiran.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV) Laporan TA - Miftahul Jannah (12050126869) Bab 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (830kB)

Abstract

Banyaknya pasien rawat inap pengguna BPJS pada RSUD Prof. Dr. M.A Hanafiah SM Batusangkar, membuat sebagian pasien harus ditahan di IGD sampai ada ruang rawat yang kosong. Pengadaan fasilitas rumah sakit, serta sosialisasi kepada masyarakat pentingnya kesehatan, dapat dilakukan untuk mengurangi lebih banyak pasien. Untuk itu, dilakukan pengelompokkan pasien rawat inap dengan menggunakan K-Means dengan evaluasi menggunakan metode silhouette coefficient. Hasil yang didapatkan, 3 cluster merupakan cluster terbaik berdasarkan silhouette coefficient. Pada setiap cluster, di dominasi oleh BPJS kelas 3, dan ruang rawatnya yaitu, ruang mata pada cluster 0, ruang neurologi pada cluster 1, dan ruang kelas III pada cluster 2. Hal ini bisa dijadikan acuan bagi rumah sakit dalam peningkatan fasilitas kesehatan. Bagi pemerintah dapat dilakukan sosialisasi kesehatan, dengan alamat pasien terbanyak yaitu Lima Kaum pada setiap cluster, dan di dominasi oleh jenis kelamin perempuan, umur berada pada rentang > 50 tahun, dan penyakit CAP. Pengelompokkan dengan 3 cluster ini, menghasilkan nilai silhouette coefficient 0,6604 yang menunjukkan efektivitas cluster yang standar.

Actions (login required)

View Item