Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGARUH PERKEMBANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) UNTUK MENENTUKAN KEBUTUHAN TEKNOLOGI

NAUFAL ABROR, - (2024) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGARUH PERKEMBANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) UNTUK MENENTUKAN KEBUTUHAN TEKNOLOGI. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

This is the latest version of this item.

[img]
Preview
Text
NAUFAL ABROR REPOSITORY FIX.pdf

Download (17MB) | Preview

Abstract

Naufal Abror (2024): ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGARUH PERKEMBANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) UNTUK MENENTUKAN KEBUTUHAN TEKNOLOGI Kecerdasan buatan (AI) menjadi topik hangat dalam beberapa tahun terakhir di Indonesia. Untuk mengetahui pengaruh perkembangan AI dalam menentukan kebutuhan teknologi, perlu dilakukan analisis sentimen. Analisis sentimen adalah suatu proses yang digunakan untuk membantu mengidentifikasi isi suatu dataset berupa pendapat atau pandangan (sentimen) dalam bentuk teks mengenai suatu isu atau peristiwa yang bersifat positif, negatif, atau netral. Algoritma yang diterapkan dalam penelitian ini adalah metode pengklasifikasi multinominal Naive Bayes. Metode Multinominal Naive Bayes Classifier dipilih karena memiliki kecepatan pemrosesan dan akurasi yang cukup tinggi ketika digunakan pada data yang besar, bervariasi, dan berjumlah banyak. Pada penelitian ini diperoleh hasil sentimen “negatif” untuk topik keamanan data dan privasi dengan akurasi pengujian sebesar 75%, “positif” untuk topik ekonomi dengan akurasi pengujian sebesar 50%, “negatif” untuk topik industri dengan pengujian akurasi sebesar 58%, “positif” untuk topik pekerjaan lapangan dengan akurasi pengujian sebesar 75%, “negatif” untuk topik transportasi dengan akurasi pengujian sebesar 50%, dan “negatif” untuk topik pendidikan dengan akurasi pengujian sebesar 67%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorRICE NOVITA, -2027118501rice.novita@uin-suska.ac.id
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 09 Jul 2024 02:51
Last Modified: 09 Jul 2024 02:51
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/80812

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item