IKHSANUL WARDANA, - (2024) PENDAFTARAN SISWA BARU BERDASARKAN WILAYAH ATAU ZONA MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS. Skripsi thesis, UIN SUSKA RIAU.

Preview	Text TA IKHSANUL WARDANA (REV5) new-21juni- (1).pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text ihsan-bab iv.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (567kB)

Abstract

ABSTRAK Sistem zonasi merupakan kebijakan dari Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan(Kemendikbud) untuk pemerataan akses dan kualitas pendidikan di Indonesia yang diterapkan oleh SMAN 2 Bangkinang. Namun, masalah ketidak seimbangan calon siswa antar wilayah/zona. Penelitian ini menggunakan metode k-means untuk mengelompokkan pendaftaran siswa baru di SMAN 2 Bangkinang. Data penerimaan siswa dari 2018-2023 (±1000 data) diolah dengan algoritma k-means menggunakan Rapidminer. penggunaan metode k-means dalam pendaftaran siswa baru berdasarkan wilayah atau zona dapat memberikan banyak manfaat, seperti mempercepat proses pendaftaran, mengurangi kesalahan dalam pengelompokkan wilayah atau zona, dan meningkatkan efisiensi pengelolaan pendidikan di suatu daerah atau wilayah. Dengan adanya pengelompokkan wilayah atau zona yang lebih terorganisir, maka dapat dilakukan pengalokasian sumber daya pendidikan secara lebih tepat sasaran Kata Kunci : Clustering, Algoritma K-Means, Sistem Zonasi

Actions (login required)

View Item