SITI SRI RAHAYU, -
(2024)
KLASIFIKASI TULANG TENGKORAK BERDASARKAN
JENIS KELAMIN DALAM ANTROPOLOGI FORENSIK
MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE.
Jurnal INOVTEK Polbeng, 9 (01).
pp. 243-256.
ISSN 2527-9866
Abstract
Klasifikasi tulang tengkorak berdasarkan jenis kelamin merupakan bagian dari identifikasi
profil biologis manusia pada antropologi forensik yang bertujuan untuk mengetahui kerangka tersebut
milik laki-laki atau perempuan. Metode yang paling populer untuk menentukan jenis kelamin dari tulang
adalah analisis DNA. Namun beberapa kondisi seperti sisa-sisa kerangka terbakar, rusak, atau sangat
kering, maka analisis DNA tidak dapat memberikan hasil yang akurat. Sehingga antropologi forensik
berkembang dengan memanfaatkan bantuan teknologi machine learning. Penelitian ini menunjukkan
kinerja Support Vector Machine dalam mengklasifikasikan tulang tengkorak berdasarkan jenis kelamin.
Data parameter tengkorak yang digunakan adalah data yang dikumpulkan Dr. William Howells dari
pengukuran kraniometri yang terdiri dari data pria dan wanita dengan total data 2524 dan 82 fitur, yaitu
bizygomatic breadth, glabello-occipital lenght dan lainnya. Dalam membangun model klasifikasi tulang
tengkorak, kernel Support Vector Machine yang digunakan adalah linear, RBF, dan polynomial.
Berdasarkan hasil uji coba, akurasi terbaik diperoleh pada masing-masing fungsi kernel, yaitu kernel
linear memperoleh akurasi terbaik sebesar 88,14% dengan C = 2. Untuk kernel RBF akurasi terbaik
sebesar 91,30% pada C = 2,
Actions (login required)
 |
View Item |
