M. ALWAHID, - (2024) PENGEMBANGAN SISTEM KLASIFIKASI JENIS SAMPAH OTOMATIS DENGAN MENGGUNAKAN ESP32 BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Laporan TA M. ALWAHID Repository.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB IV Repository.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (937kB)

Abstract

Jumlah sampah saat ini semakin meningkat karena pertumbuhan penduduk dan perubahan gaya hidup yang lebih konsumtif. Kebiasaan buruk membuang sampah sembarangan hanya berujung pada penumpukan sampah di Tempat Pembuangan Akhir (TPA). Menurut data dari Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (2020), jumlah volume sampah yang masuk ke berbagai TPA yang ada di Indonesia pada tahun 2019 tercatat sebesar 31.353.591,61 ton dan pada tahun 2020 meningkat menjadi 36.729.694,34 ton. Membuang sampah sembarangan mengakibatkan pencampuran sampah logam dan non-logam, yang merusak kualitas lingkungan dan tidak indah untuk dipandang mata. Penelitian ini mengembangkan suatu sistem klasifikasi yang mampu secara otomatis memilah jenis sampah logam dan non-logam dimana pada bagian jenis sampah non-logam terdapat kondisi menurut basah dan kering pada sampah yang diproses serta berbasis Internet of Things (IoT) guna pemantauan jarak jauh dan mengetahui titik lokasi sampah berada, yang mana dari alat ini dapat menciptakan pengelolaan sampah yang inovatif serta meningkatkan efisiensi manajemen sampah. Metode yang dipakai pada penelitian ini yaitu metode kuantitatif, dari hasil pengujian dan pemantauan sistem yang dilakukan didapatkan bahwa rata-rata tingkat kinerja sistem selama 7 hari yaitu 97%, dengan tingkat keberhasilan sensor proximity yaitu 100%, sedangkan dibagian sensor raindrop mendapat rata-rata tingkat keberhasilan 90%. Pada sensor ultrasonik dapat membaca tingkat kapasitas tempat sampah dengan akurat serta aplikasi dapat menerima data dari google firebase secara realtime.

Actions (login required)

View Item