Dhea Nabilla Adrian, - (2024) PENGELOMPOKAN TINGKAT KECANDUAN INTERNET TERHADAP REMAJA DI PEKANBARU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text File lengkap sampai lampiran kecuali hasil penelitian ( Bab IV dan atau Bab V).pdf Download (5MB) | Preview
	Text (BAB IV) File Hasil Penelitian ( Bab IV dan atau Bab V).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Internet mempunyai pengaruh yang sangat besar bagi penggunanya, terutama pada remaja. Internet digunakan sebagai wadah untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan. Selain untuk memperoleh informasi, internet juga digunakan sebagai sarana hiburan, sehingga membuat remaja berlama-lama dalam menggunakan internet dan akhirnya mengakibatkan kecanduan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan tingkat kecanduan internet pada remaja di Pekanbaru menggunakan algoritma K-Means. Dengan menggunakan algoritma tersebut, didapatkan hasil dengan jumlah 2 cluster berdasarkan hasil pengujian menggunakan Partition Coefficient Index (PCI) dengan nilai yang paling tinggi yaitu 0,92 pada cluster 2. Cluster 0 dengan kategori tingkat kecanduan internet yang rendah yang terdiri dari 227 anggota. Cluster 1 dengan kategori tingkat kecanduan internet yang tinggi yang terdiri dari 283 anggota. Kata kunci: Kecanduan internet, remaja, K-Means, Partition Coefficient Index

Actions (login required)

View Item