Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

SISTEM TANYA JAWAB ILMU KEISLAMAN DENGAN MODEL LARGE LANGUAGEMODELS

Risma Aprilia, - (2024) SISTEM TANYA JAWAB ILMU KEISLAMAN DENGAN MODEL LARGE LANGUAGEMODELS. SISTEM TANYA JAWAB ILMU KEISLAMAN DENGAN MODEL LARGE LANGUAGEMODELS, 7 (1). pp. 80-87. ISSN 2620-6900

[img]
Preview
Text
REPOSITORY RISMA APRILIA.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img] Text
307 - Published Version

Download (3kB)

Abstract

Tantangan serius dalam pemahaman Ilmu Keislaman oleh masyarakat menyoroti kebutuhan akan solusi inovatif untuk mendukung pengembangan spiritual dan budaya. Meskipun teknologi terus maju, pencarian informasi terpercaya terkait Ilmu Keislaman masih terhambat oleh keterbatasan teknik pencarian internet saat ini. Maraknya penggunaan kecerdasan buatan, seperti Chat GPT, menawarkan potensi besar dalam mendukung proses pembelajaran Ilmu Keislaman. Dalam konteks ini, teknologi Large Language Models(LLM), seperti model GPT yang dikembangkan oleh OpenAI, menjadi kunci dalam pembuatan sistem tanya jawab Ilmu Keislaman, dengan parameter yang besar, LLM dirancang untuk memahami bahasa manusia dengan lebih baik. Pada penerapannya sistem tanya jawab ilmu keislaman ini menghasilkan akurasi sebesar 82%. Hal ini didasarkan oleh pengujian dengan partisipasi dari para mahasiswa tafsir dan hadits, dalam memberikan jawaban yang sesuai dengan konteks Ilmu Keislaman yang diberikan. Hal ini bermakna, penggunaan teknologi LLMSdalam konteks Ilmu Keislamanberpotensi untuk memperluas akses dan meningkatkan pemahaman masyarakat terhadap aspek-aspek kunci, namun diperlukandimodifikasiuntuk mendapat hasil yang maksimal.

Item Type: Article
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorNAZRUDDIN SAFAAT HARAHAP, -2004068202nazruddin.safaat@uin-suska.ac.id
Subjects: 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 04 Jun 2024 00:29
Last Modified: 04 Jun 2024 00:29
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/79122

Actions (login required)

View Item View Item