Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

QUESTION ANSWERING AL-QUR’AN MENGGUNAKAN GENERATIVE PRE-TRAINED TRANSFORMER 3.5 BERBASIS CHATBOT TELEGRAM

Elvino Dwi Saputra, - (2024) QUESTION ANSWERING AL-QUR’AN MENGGUNAKAN GENERATIVE PRE-TRAINED TRANSFORMER 3.5 BERBASIS CHATBOT TELEGRAM. Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 13 (1). pp. 550-563. ISSN 2685-0893

[img]
Preview
Text
Elvino Dwi Saputra (12050111660) - Repository.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
1879 - Published Version

Download (41kB)

Abstract

Al-Qur’an merupakan kitab suci yang didalamnya mengatur segala hal terkait kehidupan di dunia dan akhirat. Dibutuhkan waktu yang begitu lama dalam proses pencarian dan pemahaman mengenai informasi tertentu dalam Al-Qur’an. Dikarenakan didalamya terkandung 30 juz, 114 surah, dan 6326 ayat. Namun dengan adanya perkembangan teknologi proses pencarian dan pemahaman bisa lebih cepat dengan memanfaatkan Artificial Intelligence (AI). Ini dikarenakan AI dapat melakukan pekerjaan layaknya manusia dengan proses yang lebih cepat dan akurat. Perpaduan antara AI dengan Question Answering System (QAS) menggunakan chatbot menjadi solusi dari masalah tersebut. Proses pencarian dan pemahaman dapat dilakukan dengan cepat dan akurat serta dapat dilakukan dengan dua arah. Generative Pre-trained Transformer (GPT) digunakan sebagai model dalam proses pemahaman bahasa manusia secara alami. Penggunaan model ini dinilai akurat dan cepat dengan waktu yang dibutuhkan lebih kurang 1 menit untuk mendapatkan jawaban dengan akurasi sebesar 78,85%, answer relevancy sebesar 98,3% dan hallucination sebesar 22,5%.

Item Type: Article
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorNAZRUDDIN SAFAAT HARAHAP, -2004068202nazruddin.safaat@uin-suska.ac.id
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 04 Jun 2024 00:22
Last Modified: 04 Jun 2024 00:22
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/79091

Actions (login required)

View Item View Item