Nabillah, Putri (2024) Klasifikasi Penerima Bantuan Kartu Indonesia Sehat Dengan Menggunakan Algoritma KNN, NBC, C4.5, Dan Random Forest. JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi), 10 (1). ISSN ISSN: 2623-1662 (online) | 2460-092X (printed)

Preview

Text Putri Nabillah 11950324987.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

Kartu Indonesia Sehat (KIS) bertujuan menjadi salah satu inisiatif Dinas Sosial yang ditargetkan untuk membantu kelompok masyarakat yang berada dalam kondisi kurang mampu. Program ini memberikan perlindungan kesehatan kepada warga. Hambatan yang terjadi pada KIS ialah adanya pedistribusian bantuan yang belum mencapai tujuan dengan akurat. Sehingga kajian ini dimaksudkan dalam rangka mengembangkan suatu model klasifikasi penerima bantuan KIS untuk menyelesaikan hambatan permasalahan tersebut. Algortima yang dterapkan dalam kajian ini ialah K-NN, NBC, C4.5 dan Random Forest. Capaian pengujian menunjukkan bahwa model klasifikasi yang optimal dihasilkan oleh Algoritma Random Forest dengan akurasi 72,08%, nilai presisi 72,22%, dan recall 99,64%. Demikian juga, algoritma C4.5 mencapai hasil mengurangi jumlah variabel dari 33 menjadi 7 variabel, sehingga berhasil mebuat sebuah pohon keputusan untuk model klasifikasi yang paling kompleks. Kata Kunci: Algoritma, Klasifikasi, KIS

Actions (login required)

View Item