Gathot Hanyokro Kusuma, - (2023) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KENDARAAN LISTRIK MENGGUNAKAN TEKNIK MACHINE LEARNING PADA SOSIAL MEDIA X. JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi). ISSN ISSN: 2623-1662 (online) | 2460-092X (printed)

Preview

Text TA_Gathot .pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Masalah lingkungan dan menipisnya bahan bakar minyak bumi terus meningkat karena jumlah pengguna kendaraan dengan bahan bakar minyak bumi terus meningkat di Indonesia. Kendaraan listrik bisa menjadi salah satu solusi alternatif dalam mengurangi masalah lingkungan saat ini, karena kendaraan listrik memiliki keunggulan yaitu tidak menyebabkan polusi dan ramah lingkungan. Analisis sentimen dilakukan untuk mengetahui tanggapan masyarakat baik yang pro maupun kontra terhadap kendaraan listrik. Adapun tujuan penelitian ini melakukan analisis sentimen pada pengguna sosial media X mengenai kendaraan listrik menggunakan Teknik Machine Learning. Tahapan penelitian ini terdiri dari pengumpulan data, seleksi data, pra proses data, dan klasifikasi menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC), Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Berdasarkan hasil simulasi, pada dataset yang di-balancing menggunakan ROS didapatkan performa SVM adalah akurasi = 71,9%, presisi = 73,9% recall =73,3%; performa NBC adalah akurasi = 64.5 %, presisi = 64.5%, recall = 64.8%; dan performa KNN adalah akurasi = 61,3 %, presisi = 63,1% , recall =62,7%. Sehingga dapat disimpulkan Algoritma SVM+ROS merupakan performa terbaik.

Actions (login required)

View Item