AGUNG RIDHATULLAH FIRDAUS, - DETEKSI KODE ETIK BERPAKAIAN PADA AREA KAMPUS MENGGUNAKAN YOLOV8. https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh.

Preview

Text AGUNG JURNAL REPOSIOTRY.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Dalam era digital saat ini, perkembangan teknologi komputer vision telah memainkan peran krusial dalam berbagai bidang, termasuk di dalamnya bidang keamanan dan pemantauan. Studi ini mengusulkan penerapan model deteksi objek YOLOv8 (You Only Look Once version 8) untuk mendeteksi pelanggaran kode etik pakaian di lingkungan UIN Suska.. Pendekatan yang diusulkan melibatkan pengumpulan dataset gambar sebanyak 5195 pakaian yang dilabeli secara akurat dan dilatih menggunakan arsitektur YOLOv8, memungkinkan pendekatan deteksi objek yang real-time dengan kecepatan tinggi, Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan YOLOv8 mampu mengenali dan membedakan pakaian yang sesuai kode etik dengan tingkat akurasi yang baik dalam konteks kampus dengan nilai mAP 0.819 pada epoch 100 dan F1-Score 0.79 dengan pembagian dataset 87% Training 8% Validasi 5% Test. Dengan menggunakan metrik evaluasi yang tepat, seperti recall, precision, dan F1-score, kinerja model dapat diukur secara komprehensif untuk menghasilkan hasil yang optimal. Penelitian ini memberikan landasan penting bagi pengembangan sistem deteksi objek YOLOv8 dalam menjaga keteraturan pakaian di lingkungan kampus. Studi ini mencakup implementasi YOLOv8 pada dataset pakaian yang mencerminkan variasi yang umumnya ditemui di UIN Suska. Evaluasi kinerja dilakukan dengan membandingkan hasil deteksi dengan label yang diberikan oleh manusia sebagai ground truth. Penggunaan model ini diharapkan dapat membantu pihak berwenang dan staf keamanan UIN Suska untuk mengidentifikasi pelanggaran kode etik pakaian secara efektif, memperkuat pengawasan, dan mendukung penciptaan lingkungan kampus yang nyaman dan sesuai dengan nilai-nilai institusi. Kata Kunci: Yolov8; Deteksi Obejk;Pakaian; Kode Etik; CNN

Actions (login required)

View Item