DIMAS ADITYA, - (2024) KLASIFIKASI MOTIF SONGKET INDONESIA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NET\VORK (CNN). Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text (BAB IV) bab iv.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text LAPORAN TA_DIMAS ADITYA.pdf Download (4MB) | Preview

Abstract

Tenun songkc, mcrupekan salah saru wari.san budnyn Indonesia. S(1iap dncrah mcmiliki ciri ktws dulam budaya tenun 1radi.sio1utl11ya. Budaya ini n)etupak.'Ul bagian dari keanekaragaman budaya yang harus dilcstariknn karcnn ,nampu mempcrknya idcntitns bangsa. Tcrdapat bcbcrapa ducrah pcnghasil songkct yang terkenal di Indonesia scpcrti Riau.. Sumatcra Bnrat. Sum.ntcrn Sclauin. Bali. dan Lombok. Jcnis kain dan ,uoLif tenun soogke; dari berbagai daerab di lnoonesia juga sangat beragam dan bervarlasi. sehingga �uJit mcmbedakan tiap motifnya. Bcrdasarknn pcrmn.s.n.Jahsn rerscbut. penetin mengusulk.nn sebwlh mcrodc t.lasifikasi mcdf songket Indonesia 111¢1\ggunakan metode Coru•Q/uti,,,u,I J\'t'urnl Net"·ork dengan arsi1ek1w• GQogleNe1. l\ofetode ini telah 1erbulai berhasil u:ieli1kubu:1 klasifikasi pada data chra yang abstrak dan kon1pleks. Pcnerupnn n1odel k1asifiknsi motif songkc1 menggunakan 1082 data citra yang tcrdiri dari Iima k.eJas 1h0lif Bali. Lonibok. Palembang. Riau dan Sumatera Barat. Hasil penelitian n1enuojukkao bahwa pcncrapao model C-011vo/J1lio11,t1 Neural l!Jen\'Ork dc:ngan n.rsitektur Goo1;U.Net dnJam mclakuk.un klnsil'ikasi nl(>lif scngkee lndonesla berbasil diaku.kan dengan balk, Pada proses trnu1i11g didapatkan 1i11gk.lt nn·11racy nwdel sebesar 89.04%, seneurara pada 1iili.1p testing menggunakaa sampel ciira bam di luar dataset. didapatkan nilni accuracy tcrcndah sebcsar 66.53% dnn tcningg.i 99.97% dari citrn yang bcrhasil cetklas-ilikasi. Kat.a kun<'i : Klasifikasi Soagket. Conootsaionat Neural J\1�ln'Ork.. GongUNe1.

Actions (login required)

View Item