Rafli Rahmatullah, - (2024) Sistem Pakar Diagnosa Kecanduan Gadget Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Pada Anak. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text kecuali bab 4.pdf Download (4MB) | Preview
	Text (BAB IV) bab 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Gadget pada umumnya digunakan anak untuk membantu dalam belajar, mempermudah berkomunikasi dan juga mempercepat perkembangan informasi dan ilmu pengetahuan. Gadget juga memiliki sisi negatif, yaitu berdampak pada perkembangan psikologis anak, anak menjadi malas sekolah, meninggalkan ibadah dan waktu belajar karena terlalu sering bermain game dan menonton video di internet hingga menyebabkan kecanduan. kurangnya informasi membuat orang tua sulit mengetahui kecanduan gadget pada anak mereka yang mana hanya bisa didiagnosa oleh pakar dibidangnya. Tujuan penelitian ini untuk membangun sistem pakar diagnosa kecanduan gadget menggunakan metode Naïve Bayes classifier sebagai sarana mengatasi dan mencegah kecanduan gadget pada anak. Pemilihan metode ini karena hanya memerlukan sedikit data latih untuk menentukan estimasi parameter yang dibutuhkan dalam proses klasifikasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuisioner dari 3 Sekolah Menengah Pertama di kota Tanjung Balai Karimun. Dari hasil penelitian tersebut terdapat 3 jenis kecanduan gadget yang didapat dari seorang pakar yaitu kecanduan ringan, kecanduan sedang, dan kecanduan berat. Sistem telah menjalani pengujian blackbox dan semua fitur berjalan sesuai diharapkan. Hasil pengujian pakar menunjukkan akurasi sebesar 100%, Hasil pengujian rapidminer menunjukan akurasi sebesar 98.5%, dan Hasil pengujian akurasi klasifikasi sistem menunjukan hasil 100%.

Actions (login required)

View Item