Amelia, Irsyada (2024) Penerapan Algoritma Naïve Bayes Terhadap Klasifikasi Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH). Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 5 (2). pp. 457-465. ISSN 2685-998X

Preview

Text Amelia Irsyada.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Kemisikinan di Indonesia merupakan salah satu masalah sosial yang kompleks. Sebagai bentuk kepedulian pemerintah terhadap kasus kemiskinan di Indonesia, maka pemerintah membuat program-program bantuan yang ditujukan untuk masyarakat miskin. Salah satu program yang pemerintah jalankan untuk mengentas kemiskinan di Indonesia yaitu Program Keluarga Harapan (PKH). PKH merupakan program bantuan sosial bersyarat yang diberikan kepada masyarakat miskin. Proses seleksi penerima bantuan yang masih dilakukan secara manual menjadi kurang ideal dan terdapat beberapa isu tentang pembagian bantuan yang tidak tepat sasaran, maka pada penelitian ini akan menerapkan algoritma Naïve Bayes terhadap klasifikasi penerima bantuan PKH di Kecamatan Bungaraya, Kabupaten Siak. Data yang digunakan sebanyak 560 data, yang merupakan data penerima bantuan PKH serta data calon penerima dari beberapa desa yang terdapat di Kecamatan Bungaraya tahun 2022. Atribut yang digunakan pada penelitian ini yaitu usia, penghasilan, jumlah tanggungan, tanggungan anak sekolah, tanggungan disabilitas, status rumah, jenis lantai dan jenis dinding. Nilai akurasi terbaik yang diperoleh melalui perhitungan yang dilakukan pada Google Colab adalah 99% untuk perbandingan 80:20. Sedangkan nilai akurasi yang dilakukan pada Rapid Miner sebesar 94%.

Actions (login required)

View Item