Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH DALAM MENENTUKAN POLA PENYEBAB PELANGGARAN LALU LINTAS DI PEKANBARU

RIZKI FAKHRI, - (2024) PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH DALAM MENENTUKAN POLA PENYEBAB PELANGGARAN LALU LINTAS DI PEKANBARU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
GABUNGAN SKRIPSI KECUALI BAB V.pdf

Download (6MB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
BAB IV PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract

ABSTRAK Pelanggaran lalu lintas merupakan salah satu faktor terjadinya kecelakaan dalam berkendara di jalan. Hal ini disebabkan karena masih rendahnya pengetahuan pengendara akan kedisiplinan berlalu lintas dan kurangnya pemahaman para pemakai jalan terhadap aturan berkendara sebagaimana diatur sesuai aturan hukum yang berlaku. Tingginya jumlah pelanggaran lalu lintas yang terjadi menjadi alasan penting bagi pihak satuan lalu lintas, salah satunya adalah satuan lalu lintas Polresta Pekanbaru untuk mengetahui pola hubungan penyebab pelanggaran lalu lintas. Pola penyebab pelanggaran lalu lintas dapat dianalisa dengan teknik data mining yaitu teknik Association Rule dengan algoritma FP-Growth untuk menemukan pola hubungan keterkaitan suatu item. Hasil dari penggunaan algoritma FP-Growth dengan nilai minimum support yaitu 0.1 dan nilai minimum confidence yaitu 1 berhasil diterapkan. Terbentuk 50 pola pelanggaran lalu lintas di Pekanbaru. Informasi yang dihasilkan yaitu pelanggaran lalu lintas yang terjadi kebanyakan pada hari Selasa, lokasi pelanggaran lalu lintas yaitu di Pos Gurindam 2 Jl. Sudirman diseberang Jl. Tuanku Tambusai, pelanggar lalu lintas melanggar peraturan mengenai pasal 291 Jo Pasal 106 ayat (2) yaitu tentang Penumpang Sepeda Motor Tidak Menggunakan Helm Standar SNI, pelaku pelanggaran lalu lintas kebanyakan masyarakat yang monor polisi kode kendaraanya wilayah Kota Pekanbaru. Maka jenis kendaraan sepeda motor merupakan kendaraan yang paling banyak melakukan pelanggaran lalu lintas dengan nilai support sebesar 1%, nilai confidence 100% dan nilai lift ratio sebesar 1.24123. Kata kunci : Association Rule, Data Mining, FP-Growth, Pelanggaran Lalu Lintas, Polresta Pekanbaru

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 17 Jan 2024 07:57
Last Modified: 17 Jan 2024 07:57
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/77128

Actions (login required)

View Item View Item