Syahbudin, Hamwar (2024) Klasifikasi Tingkat Keberhasilan Produksi Ayam Broiler di Riau Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 5 (2). pp. 215-225. ISSN 2685-998X

Preview

Text Syahbudin Hamwar.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Peternakan menjadi salah satu penyedia sumber protein hewani penting, bersama dengan sektor perikanan, untuk memenuhi kebutuhan protein masyarakat secara luas. Salah satu jenis usaha peternakan yang populer adalah pemeliharaan ayam broiler karena potensi hasil dagingnya. Saat ini, banyak peternak menjalankan pola kemitraan dengan perusahaan besar di mana peternak berperan sebagai pemasok utama dan perusahaan sebagai inti. Langkah ini membantu menjaga stabilitas produksi dan pendapatan peternak. Keberhasilan peternak dalam produksi ayam broiler dapat diukur dengan melihat indeks performa (IP), jika performa tidak bagus maka diperlukan pembinaan dari perusahaan inti. Banyaknya data yang didapat dari para peternak membuat perusahaan inti kesulitan dalam melakukan pemodelan tingkat keberhasilan produksi peternak, hal, ini dapat menyulitkan perusahaan inti untuk memilih peternak yang membutuhkan pembinaan. Penerapan metode data mining dengan menggunakan model klasifikasi algoritma Naïve Bayes memiliki potensi untuk memberikan solusi dalam permasalahan ini. Tujuan penelitian ini dilakukan adalah untuk memprediksi seberapa besar tingkat kesuksesan dari produksi ayam broiler pada wilayah Riau dengan memanfaatkan algoritma Naïve Bayes Classifier. Penelitian ini memanfaatkan kumpulan data produksi yang melibatkan 952 peternak ayam broiler di Riau, dengan 3 skenario pembagian rasio data 90:10, 80:20, dan 70:30. Hasil analisis menunjukkan melalui evaluasi confusion matrix paling baik terdapat pada rasio data 90:10 dengan hasil akurasi mencapai 89,58%, presisi mencapai 89,89%, dan recall mencapai 90,16%.

Actions (login required)

View Item