RISKINA SAPUTRI, - (2024) PREDIKSI PEMINJAMAN BUKU BERDASARKAN KATEGORI BUKU YANG DIPINJAM PERFAKULTAS DENGAN ALGORITMA C4.5. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text TUGAS AKHIR RISKINA SAPUTRI Bab hasil.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text TUGAS AKHIR RISKINA SAPUTRI Gab.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Perpustakaan UIN SUSKA Riau, dengan 14.469 anggota dan 42.559 peminjaman pada tahun 2022, menghadapi tantangan dalam pembelian buku yang tidak selaras dengan minat peminjam. Kurangnya sosialisasi mengenai pengisian borang oleh peminjam menyulitkan pengelolaan. Penelitian ini menggunakan data mining dengan Algoritma C4.5, mencapai akurasi 44.86%. Hasil menunjukkan Mahasiswa Syariah dan Hukum sebagai peminjam terbanyak, diikuti Fakultas Tar�biyah dan Keguruan. Buku Agama dan Ilmu Sosial menjadi kategori terbanyak dipinjam. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pengelola perpustakaan untuk menentukan kebijakan pembelian buku yang lebih sesuai dengan minat dan kebutuhan peminjam dari berbagai fakultas. Dengan memanfaatkan data mining, perpustakaan dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan koleksi dan memberikan layanan yang lebih responsif terhadap preferensi peminjam. Pendekatan ini memberikan kontribusi positif terhadap pengelolaan sumber daya perpustakaan dan pengambilan keputusan strategis untuk meningkatkan kualitas layanan.) Kata Kunci: Perpustakaan, Data Mining, Prediksi, C4.5

Actions (login required)

View Item