AVALDY RAHMAT, RIVITA (2024) Klasifikasi Sentimen Masyarakat di Media Sosial Twitter terhadap Calon Presiden 2024 Prabowo Subianto dengan Metode K-NN. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 3 (6). pp. 786-797. ISSN 2723-3898

Preview

Text Avaldy Rahmat Rivita.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Pemilihan Presiden RI Tahun 2024 adalah tahapan demokrasi untuk menentukan Presiden Negara Indonesia dan Wakil Presiden Negara Indonesia periode 2024-2029 yang dijadwalkan berlangsung pada Rabu, 14 Februari 2024. Pemilihan ini merupakan pemilihan Presiden dan Wakil Presiden langsung yang kelima di Indonesia. Beberapa partai saat ini sudah mencalonkan atau memilih calon presidennya untuk pemilihan presiden 2024. Tiga calon presiden sudah muncul, yakni Prabowo Subianto, Ganjar Pranowo, dan Anies Baswedan. Berdasarkan survei, Prabowo Subianto menjadi capres dengan elektabilitas paling tinggi dibandingkan pesaing lainnya. Tak luput dari pandangan masyarakat terhadap bakal calon presiden 2024 khususnya Prabowo Subianto banyak menimbulkan pro dan kontra. Pandangan masyarakat dapat dilihat melalui media sosial seperti Twitter. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap Calon Presiden (capres) Prabowo Subianto di Twitter. Jumlah data yang digunakan adalah 2100 tweet yang dikumpulkan berdasarkan kata kunci yaitu “Calon Presiden” dan “Prabowo Subianto”. Penerapan metode KNearest Neighbor (K-NN) dengan pembobotan berupa TF-IDF dan seleksi fitur berupa Threshold akan dilakukan implementasi dengan menggunakan Google Colab. Berdasarkan hasil pengujian metode K-NN menggunakan confusion matrix pada tujuh nilai K yaitu (3,5,7,9,11,13,15) dengan perbandingan yang digunakan 70:30, 80:20, 90:10 diperoleh akurasi tertinggi pada K=5 pada rasio data latih dan data uji 80:20.

Actions (login required)

View Item