Muhammad Elfri Rahmad Juang, - (2023) SISTEM PAKAR SKRINING DEPRESI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
Kecuali Bab IV.pdf Download (12MB) | Preview |
|
Text (BAB IV)
Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Depresi merupakan kondisi emosional yang biasanya ditandai dengan kesedihan yang mendalam dan lama, perasaan tidak berarti dan bersalah, menarik diri dari orang lain, kesulitan untuk tidur, kehilangan selera makan, hasrat seksual, dan minat serta kesenangan dalam aktivitas yang biasa dilakukan. Apabila tidak segera ditangani, depresi dapat menyebabkan bunuh diri. Penanganan depresi umumnya terdiri dari pengistirahatan dari stressor-stressor penyebab depresi, psikoterapi, dan farmakoterapi. Namun, meskipun sudah banyak dibuktikan efektif dalam menangani depresi, rendahnya angka penderita depresi yang mencari pertolongan profesional menjadi salah satu kendala terbesar dalam penanganannya. Stigma sosial menjadi salah satu penghalang bagi penderita depresi dalam mendapatkan pertolongan. Skrining dapat dilakukan untuk lebih meyakinkan penderita depresi bahwa ia memerlukan pertolongan profesional. Untuk itu, dibangunlah sebuah sistem pakar yang diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mendapatkan skrining tingkat keparahan depresi yang dialaminya. Tingkat keparahan depresi dibagi menjadi: tidak memiliki kencederungan depresi, depresi ringan, depresi sedang, dan depresi berat. Pada sistem pakar tersebut, penanganan ketidakpastian fakta-fakta yang digunakan sebagai dasar penarikan kesimpulan dilakukan dengan metode Naïve Bayes. Berdasarkan user acceptance testing bersama pakar dan pengguna umum, didapatkan rata-rata skor 72,5% dan 77,8%. Pengujian terhadap akurasi sistem menggunakan confusion matrix menunjukkan skor 80%. Disimpulkan bahwa sistem pakar berhasil dibangun dan dapat digunakan sesuai peruntukannya.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | fsains - |
Date Deposited: | 11 Dec 2023 08:27 |
Last Modified: | 11 Dec 2023 08:27 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/76018 |
Actions (login required)
View Item |