Al'hadiid Muslimin, - (2023) SISTEM PAKAR DETEKSI TINGKAT KECANDUAN GAME ONLINE PADA MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR. Jurnal Teknik Informatika (JUTIF), 4 (4). pp. 931-940. ISSN 2723-3871

Text (Jurnal) repository-jurnal-alhadid.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kecanduan game online membahayakan kesehatan fisik, kesejahteraan mental, dan kinerja akademik siswa. Kecanduan bermain game online mempunyai tiga kategori yaitu tinggi, sedang dan rendah yang jarang diketahui oleh masyarakat umum. Pentingnya perolehan pengetahuan terhadap gejala kecanduan dan kegiatan preventif memaksa munculnya ide baru pada platform identifikasi sistem pakar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar dengan pendekatan Backward Chaining (BC) dan Certainty Factor (CF) untuk mendeteksi tingkat awal kecanduan game online pada mahasiswa. Dalam hal ini BC digunakan untuk mengetahui tingkatan kecanduan game online berdasarkan gejala yang dialami pengguna. Terdapat tiga puluh tiga gejala (G01-G33) yang diperoleh melalui tinjauan literatur menyeluruh dan wawancara dengan psikiater. Sedangkan CF digunakan untuk menghitung tingkat kepastian dalam menentukan kemungkinan terjadinya kecanduan yang digambarkan dalam enam tingkat interpretasi skala. Hasilnya, penerapan kedua metode ini berhasil secara efektif dan mencapai akurasi yang tepat dalam mengidentifikasi tingkat kecanduan siswa terhadap perilakunya dalam bermain game online. Perbandingan nilai pengujian CF antara perhitungan sistem dan penilaian ahli menunjukkan hasil yang canggih. Dengan demikian, penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh otoritas medis dan psikiatris, orang tua, dan siswa dalam menilai gejala kecanduan mereka sebagai peringatan dini dalam menghadapi kemungkinan risiko yang timbul dari kecanduan game online.

Actions (login required)

View Item