BENI BASUKI, - (2023) Klasifikasi Tingkat Keberhasilan Produksi Ayam Broiler di Riau Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 4 (3). pp. 510-516. ISSN 2685-998x

Preview

Text JURNAL REPOSITORY BENI BASUKI.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Salah satu jenis peternakan yang banyak dilakukan adalah peternakan ayam pedaging atau broiler. Produksi ayam pedaging terus meningkat karena konsumsi terhadap ayam broiler juga meningkat. Saat ini, pembinaan dari perusahaan sangat dibutuhkan untuk para peternak karena ada peternak yang baru merintis atau sudah lama berdiri. Banyak perusahaan inti yang menghadapi kesulitan dalam memodelkan tingkatan keberhasilan dalam beternak ayam broiler karena volume data yang cukup besar berasal dari para peternak yang bermitra dengan perusahaan, sehingga sulit bagi perusahaan untuk menentukan tingkat keberhasilan produksi ayam broiler. Menetapkan tingkat keberhasilan produksi sangat membantu dalam memilih peternak yang akan dibimbing dengan tepat, sehingga dapat membantu pengambilan keputusan yang tepat. Untuk mengatur jumah data yang terus bertambah, diperlukan data mining dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) pada proses klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk pengklasifikasian tingkatan keberhasilan produksi ayam broiler di Riau dan megevaluasi ketepatan model algoritma K-Nearest Neighbor. Sebanyak 927 data produksi ternak di Riau digunakan, dengan 80% data digunakan untuk training dan 20% untuk testing. Hasil evaluasi confusion matrix menunjukkan akurasi tertinggi pada k = 3 dengan tingkat akurasi sebesar 86,49%, presisi sebesar 75,00% dan recall sebesar 70,21%. Kata Kunci: Ayam Broiler; Data Mining; Keberhasilan Produksi; Klasifikasi; K-Nearest Neighbor

Actions (login required)

View Item