PERBANDINGAN PENGGUNAAN RANTAI MARKOV DAN DISTRIBUSI CAMPURAN DATA TIDAK HUJAN DAN DATA HUJAN UNTUK MENSIMULASI DATA HUJAN HARIAN

Hafied Primahari, (2012) PERBANDINGAN PENGGUNAAN RANTAI MARKOV DAN DISTRIBUSI CAMPURAN DATA TIDAK HUJAN DAN DATA HUJAN UNTUK MENSIMULASI DATA HUJAN HARIAN. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
2012_2012117MT.pdf

Download (2MB) | Preview

Abstract

Simulasi hujan adalah membangun data hujan yang baru dari data hujan yang sudah ada. Untuk mensimulasi data hujan dapat digunakan beberapa teknik diantaranya rantai Markov dan distribusi campuran. Analisis Markov merupakan sebuah teknik yang berhubungan dengan probabilitas akan state di masa mendatang dengan menganalisis probabilitas saat ini. Distribusi campuran data tidak hujan dan data hujan adalah gabungan dari peluang data tidak hujan dan peluang data hujan yang diasumsikan terdistribusi secara Gamma. Hasil simulasi data hujan dari kedua teknik tersebut berupa data hujan yang baru. Untuk menentukan teknik yang terbaik dalam mensimulasi data hujan dari kedua teknik tersebut maka akan dibandingkan mean atau rata-rata dari simulasi rantai Markov dan distribusi campuran dengan mean atau rata-rata data hujan awalnya. Simulasi dengan mean atau rata-rata yang mendekati mean atau rata-rata data hujan awal merupakan simulasi terbaik. Katakunci: Distribusi Campuran,Eksponen, Gamma, Mean, Rantai Markov, Simulasi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Matematika > 519 Matematika Terapan
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User: Mutiara Jannati
Date Deposited: 19 Sep 2016 05:27
Last Modified: 19 Sep 2016 05:27
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/7571

Actions (login required)

View Item View Item