M. SONNY IRSAN SYAHPUTRA, - (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AWAL PENYAKIT LAMBUNG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Laporan TA2 fix Sonny BAB 1,2,3 dan 5 lampiran.pdf Download (5MB) | Preview
	Text (BAB IV) Laporan TA2 fix Sonny BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Penyakit lambung adalah salah satu penyakit yang banyak diderita oleh masyarakat. Beberapa penyakit lambung tersebut adalah Gastritis, Gastrosophageal Reflux Disease (GERD) dan Dispepsia. Hal ini didukung berdasarkan Dinas Kesehatan Provinsi Riau dalam Profil Kesehatan Provinsi Riau tahun 2019, Gastritis dan Dispepsia termasuk ke dalam 10 penyakit terbanyak di provinsi Riau. Hal ini dapat disebabkan oleh kurangnya kesadaran serta pengetahuan masyrakat akan pentingnya kesehatan lambung dan rasa enggan untuk berobat dengan dokter. Kesehatan lambung yang buruk dapat mempengaruhi kinerja dan kualitas masyarakat dalam menjalani kehidupan sehari-hari serta dampak komplikasi akibat tidak ditangani sedini mungkin. Maka dari itu, tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem pakar diagnosis awal penyakit lambung berbasis web menggunakan metode Naive Bayes dengan harapan dapat membantu masyarakat dalam mengatasi permasalahan terkait kesehatan lambung. Sistem ini memberikan penjelasan yang mudah dipahami mengenai lambung , jenis penyakit lambung, pencegahan dan pengobatan penyakit lambung. Sistem telah menjalani pengujian blackbox dan semua fitur yang diuji sesuai dengan harapan yang telah ditetapkan. Selain itu, telah dilakukan juga pengujian User Acceptance Test (UAT) dengan skor 91,4%. Pada pengujian berikutnya yaitu hasil pengujian pakar, dari 10 data hasil diagnosis awal sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100%. Berdasarkan serangkaian pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan sistem pakar yang telah dikembangkan berfungsi dengan baik.

Actions (login required)

View Item