Irfaan Luqman Adi, - (2023) ANALISIS SENTIMENT REVIEW APLIKASI MYPERTAMINA MENGGUNAKAN FASTTEXT DAN DECISION TREE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text (File Lengkap TA Tanpa BAB IV) LAPORAN TA TANPA BAB IV.pdf Download (3MB) | Preview
	Text (BAB IV) LAPORAN TA BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Aplikasi MyPertamina merupakan salah satu syarat untuk membeli Bahan Bakar Minyak (BBM) subsidi pertalite dan solar yang bertujuan agar pemebelian BBM susbsidi tepat sasaran. Aplikasi ini sudah di unduh sebanyak 10 Juta kali. Sayangnya, meskipun mendapatkan banyak ulasan, MyPertamina hanya mendapatkan rating 1,8 dari skala 5 dalam total 122.000 ulasan. Dengan adanya ulasan komentar dan penilaian ini diharapkan dapat membantu pemerintah sebagai tolak ukur dalam melaksanakan suatu program untuk rakyatnya. Penelitian ini bertujuan untuk menilai aplikasi MyPertamina dengan metode yang digunakan decision tree dan fast text untuk review aplikasi MyPertamina. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 8000, data tersebut dikelompokkan menjadi tiga porsi data yaitu 70:30, 80:20, 90:10. Hasil dari penelitian ini mendapatkan model terbaik Decision Tree menggunakan parameter max depth 7 dan dengan porsi data 80:20 yaitu 6400 data training dan 1600 data testing, sehingga mendapatkan akurasi sebesar 73%, recall 48%, dan precision 51%.

Actions (login required)

View Item