Putri Pristiawati, Andani (2023) Klasifikasi Penerima Bantuan Beras Miskin Menggunakan Algoritma K-NN, NBC, dan C4.5. BUILDING OF INFORMATICS, TECHNOLOGY AND SCIENCE (BITS), 5 (1). pp. 336-344. ISSN e-ISSN 2685-3310, p-ISSN 2684-8910

Preview

Text Andani Putri Pristiawati.pdf - Published Version Download (6MB) | Preview

Abstract

Salah satu tugas Dinas sosial Kota Dumai Provinsi Riau adalah memberikan bantuan beras miskin kepada masyarakat yang membutuhkan. Permasalahan yang sering terjadi dalam pemberian beras miskin tersebut adalah sering terjadi salah sasaran penerima beras miskin. Untuk mengatasi permasalahan tersebut penelitian ini telah membuat model- model klasifikasi dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN), Naïve Bayes Classifier (NBC) dan Algoritma C4.5. Berdasarkan hasil percobaan didapatkan bahwa model klasifikasi terbaik dihasilkan oleh Algoritma K-NN dengan nilai K sama dengan 21 dengan nilai akurasi sebesar 76,29%, nilai presisi sebesar 75,92 dan nilai recall sebesar 97,20%. Disamping itu algoritma C4.5 berhasil mereduksi atribut jumlah dari 33 menjadi 5 atribut.

Actions (login required)

View Item