BETIEL FIRDAUS ZEGA, - (2023) OPTIMASI PARAMETER RADIO PADA JARINGAN MICROCELL MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA BERDASARKAN METODA VEKTOR. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text GABUNGAN KECUALI BAB IV.pdf Download (5MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Permasalahan otomasi untuk pencarian solusi dalam proses optimasi jaringan seluler yang berifat heterogen menjadi penting diperhatikan ketika jumlah site-site yang terlibat mencapai puluhan atau bahkan ratusan. penelitian ini mengusulkan algoritma fitness berdasarkan model vector pada algoritma genetika untuk menyelesaikan masalah yang bersifat meta-heuristic tersebut. Dengan membangkitkan model permasalahan dalam bentuk sel hexagonal secara acak, algoritma genetika disusun dengan menggunakan 2 jenis allele, yakni radius dan azimuth dengan coding berbasis 10. Hasil penelitian menunjukan bahwa peluang crossover 0,8, mutasi 0,03 dan populasi 50 adalah konfigurasi optimal untuk mendapatkan capaian fitness 97,7%. Sedangkan untuk efisiensi waktu simulasi, jumlah generasi yang harus disimulasikan cukup hingga 100 iterasi. Kata kunci: Algoritma Genetika, Fungsi Fitness, Jaringan Seluler, Optimasi

Actions (login required)

View Item