Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

DETEKSI AWAL PENYAKIT KUCING MENGGUNAKAN METODE DEMSTER SHAFER

TRISENO, - (2023) DETEKSI AWAL PENYAKIT KUCING MENGGUNAKAN METODE DEMSTER SHAFER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
laporan lengkap tanpa bab 4 dan bab 5 revisii.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text (Bab iv dan bab v)
laporan bab 4 dan 5.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (8MB)

Abstract

ABSTRAK Kucing (Felis catus) merupakan hewan karnivora yang dapat ditemui hampir diseluruh dunia karena kemampuan beradaptasinya yang sangat baik. Dalam perawatan kucing , kesehatan merupakan menjadi hal yang paling menjadi perhatian. Permasalahan kesehatan yang paling sering terjadi pada kucing adalah virus, parasit dan bakteri yang berkembang dalam tubuh kucing tanpa diketahui oleh pemilik kucing. Butuh perawatan lebih untuk menjaga kesehatan kucing dan perlunya pemahaman bagi pemilik kucing untuk mengetahui cara menangani apabila kucing terserang penyakit. Maka dari itu dengan adanya sistem ini dapat diketahui penyakit apa yang sedang dialami oleh kucing tersebut dan dapat memberikan solusi serta pencegahannya.Tugas akhir ini membangun sebuah sistem berbasis web untuk mengatasi masalah tersebut. Berdasarkan hasil akuisi pengetahuan pakar yang didapat adalah 16 penyakit dan 70 gejala. Sistem ini menggunakan metode Demster Shafer dalam penarikan kesimpulan. Hasil uji black box menunjukan web berjalan dengan tingkat keberhasilan sebesar 100%. Hasil user acceptance test menunjukan penerimaan pengguna sebesar 80%. Kata Kunci: Demster Shafer, Penyakit Kucing

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 24 Jul 2023 03:00
Last Modified: 24 Jul 2023 03:00
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/74407

Actions (login required)

View Item View Item