Isra Nofriyandani, - (2023) PENERAPAN ALGORITMA EQUIVALENCE CLASS TRANSFORMATION UNTUK MENENTUKAN POLA PELANGGARAN LALU LINTAS DI PEKANBARU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text laporan_isra_nofriyandani_11651103733_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text laporan_isra_nofriyandani_11651103733__bab I,II,II,V.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview

Abstract

Tingginya jumlah pelanggaran yang terjadi menjadi alasan penting bagi pihak Satuan Lalu Lintas, salah satunya Polresta Pekanbaru untuk mengetahui pola hubungan penyebab kecelakaan. Pola penyebab pelanggaran lalu lintas dapat dianalisa dengan teknik data mining yaitu teknik association rule dengan algoritma ECLAT untuk menemukan pola hubungan keterkaitan suatu item. Penerapan algoritma eclat untuk mencari pola hubungan kecelakaan lalu lintas berhasil diterapkan, hasil dari penggunaan algoritma ECLAT. Informasi yang dihasilkan yaitu jika terjadi pelanggaran pada pos gurindam 3 maka pasti dilakukan oleh kendaraan sepeda motor melakukan pelanggaran dengan pasal 287 ayat (1) jo Pasal 106 yang memiliki profesi sebagai mahasiswa dan terjadi pada hari kamis dengan persentase nilai support 10% dan Confident 88 % dan lift ratio 5.24. Kata kunci : Association Rule, Data Mining, Eclat,Pelanggaran Lalu Lintas

Actions (login required)

View Item