DWI SUSENO, - (2023) SISTEM KLASIFIKASI RESIKO PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text (TANPA BAB 4 TA) TANPA BAB 4 TA - DWI SUSENO (11850114924).pdf - Published Version Download (3MB) | Preview
	Text (BAB 4) BAB 4 TA - DWI SUSENO (11850114924).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Penyebab dari penyakit jantung koroner yaitu penyumbatan pembuluh darah koroner, penyakit ini sangat diperhatikan oleh seluruh kalangan masyarakat dikarenakan pengaruh yang disebabkant oleh penyakit tersebut. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat prediksi yang akan membantu para dokter untuk melakukan diagnose dengan tepat dan akurat sehingga pen- yakit jantung koroner dapat ditangani lebih awal. Salah satu algoritma klasifikasi data mining yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma Naïve Bayes Classifier. Algoritma ini diterapkan dengan tujuan untuk menghitung probabilitas kemung- kinan seseorang pasien berdasarkan data rekam medis pasien. Rekam medis pasien diperoleh dari kaggle untuk dilakukan percobaan pada sistem yang akan dibuat. Diharapkan dengan adanya sistem ini dapat membantu dokter untuk mendiagnosis penyakit jantung koroner. Kata Kunci: Penyakit Jantung Koroner, Prediksi, Klasifikasi, Naïve Bayes Classifier.

Actions (login required)

View Item