Agit Fadillah Rihardi, - PERINGKAS TEKS OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA). Prosiding SENDIKO (Seminar Hasil Penelitian & Pengabdian Masyarakat Bidang Ilmu Komputer).

Text JURNAL REPOSITORY - Agit Fadillah Rihardi.docx - Published Version Download (715kB)

Abstract

Saat ini pertumbuhan jumlah dokumen, artikel, tulisan berita, email dan bentuk teks lainnya yang tayang di internet, sangat cepat setiap harinya. Bagi pengguna yang membutuhkan informasi secara cepat dari berbagai dokumen tersebut, membaca keseluruhan isi teks dokumen akan sangat memboroskan waktu. Sistem peringkas teks otomatis membantu pengguna mendapatkan informasi secara cepat, tanpa mengabaikan inti dari informasi tersebut. Penilitian ini mengusulkan pemodelan topik sebagai metode untuk meringkas teks. Metode yang digunakan adalah Latent Dirichlet Allocation (LDA) yang membangkitkan topik dari keseluruhan isi teks. Ringkasan dibuat berdasarkan kalimat yang terpilih dari relevansi antara topik dengan kalimat-kalimat tersebut, yang diukur menggunakan jackard similarity. Performa sistem dievaluasi menggunakan ROUGE, dengan membandingkan ringkasan yang dihasilkan oleh sistem dengan ringkasan yang dibuat oleh manusia (gold standard). Dari optimasi yang dilakukan, pengujian untuk 150 artikel dengan kompresi 50%, memberikan hasil F1-score untuk ROUGE-1, ROUGE-2, dan ROUGE-L masing-masing sebesar 67.81%, 59.96%, dan 67.44%. Sedangkan untuk kompresi 30% mendapat F1-score untuk ROUGE-1, ROUGE-2, dan ROUGE-L masing-masing adalah 52.37%, 42.11%, dan 51.47%. Penilitian ini menghasilkan skor yang baik dan kompetitif dibandingkan dengan penilitian-penilitian lain yang terkait.

Actions (login required)

View Item