Ahyani Junia Karlina, - (2023) Estimasi Hasil Panen Ayam Pedaging Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda. Estimasi Hasil Panen Ayam Pedaging Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda, 3 (6). pp. 966-976. ISSN 2723-3898

Preview

Text Ahyani Junia Karlina.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Data mining ialah proses pengumpulan serta pengelolahan informasi yang bertujuan untuk mengekstrak data penting pada data. Saat ini data mining dipergunakan oleh perusahaan untuk mengelola data namun masih banyak perusahaan yang bergerak di bidang peternakan belum menggunakan data mining untuk mengelola data. Salah satu perusahaan tersebut yaitu PT.PX yang merupakan perusahaan ayam pedaging yang berada di Riau tepatnya di Sungai Pagar. Kebutuhan ayam pedaging yang selalu meningkat membuat para peternak ayam kesulitan untuk memproduksi ayam sesuai dengan kebutuhan pasar pada setiap periode nya. Permintaan ayam pedaging yang tidak bisa diduga membuat peternak bingung untuk menentukan berapa banyak jumlah bibit ayam yang harus diproduksi. PT.PX tersebut masih mengelola data menggunakan Microsoft Excel sehingga proses yang dilakukan masih sangat panjang dan belum tentu mendapatkan hasil yang akurat. PT.PX juga tidak memiliki sistem dalam memprediksi hasil panen ayam pedaging untuk mengetahui berapa banyak populasi ayam pada periode berikutnya. Adanya data mining ini dapat membantu peternak untuk mengetahui jumlah populasi yang akan diproduksi untuk periode selanjutnya. Dalam memprediksi hasil panen ayam pedaging ini dapat menggunakan metode estimasi dengan menggunakan algoritma regresi linear berganda. Regresi linear berganda digunakan untuk mengetaui ikatan antara variabel pakan, berat serta umur ayam dengan populasi ayam. Informasi yang digunakan pada riset ini merupakan informasi ayam hasil panen yang di dapat dari tahun 2019 sampai tahun 2022. Hasil perhitungan regresi linear berganda pada PT.PX di dapatkan hasil panen ayam pedaging sebanyak 12. 217 populasi

Actions (login required)

View Item