QURRATA A’YUNI, - (2023) Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Mengetahui Pola Penerima Beasiswa Bank Indonesia (BI). PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGETAHUI POLA PENERIMA BEASISWA BANK INDONESIA (BI) DI PROVINSI RIAU, 4 (3). pp. 530-539. ISSN 2714-8912

Preview

Text (JURNAL) QURRATA A'YUNI.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview

Abstract

Abstrak−Beasiswa Bank Indonesia merupakan jenis beasiswa yang bersumber dari Bank Indonesia untuk mahasiswa dari Perguruan Tinggi Negeri, Perguruan Tinggi Swasta, serta Politeknik yang terpilih. Dari data penerima beasiswa yang sudah lulus seleksi dari tahun 2020, 2021, 2022 perguruan tinggi di Riau, perlu dilakukan pencarian pola karakteristik penerima beasiswa, karena pihak Bank Indonesia belum mempunyai pola. Untuk mengetahui pola penerima beasiswa, peneliti menerapkan metode data mining yakni dengan algoritma K-Means Clustering. Parameter yang digunakan berjumlah 4 yaitu program studi, semester, IPK, dan jenjang. Hasil dari penelitian dengan menggunakan RapidMiner diperoleh cluster 0 didominasi oleh mahasiswa dari program studi Ketatalaksanaan Pelayaran Niaga, berada di semester 5, dan jenjang D3. Cluster 1 didominasi oleh mahasiswa dari program studi Akuntasi dan Manajemen, berada di semester 7, dengan IPK besar dari atau sama dengan 3.51, dan jenjang S1. Cluster 2 didominasi oleh mahasiswa dari program studi Keperawatan, berada di semester 5, dengan IPK besar dari atau sama dengan 3.51, dan jenjang D3. Cluster 3 didominasi oleh mahasiswa oleh program studi Hubungan Internasional, berada di semester 7, dengan IPK besar dari atau sama dengan 3.51, dan jenjang S1. Cluster 4 didominasi oleh mahasiswa dari program studi Teknik Informatika, berada di semester 5, dengan IPK besar dari atau sama dengan 3.51, dan jenjang S1. Dapat dilihat bahwa penerima beasiswa Bank Indonesia didominasi oleh mahasiswa dengan nilai IPK tinggi atau sama dengan 3.51. Selain itu juga didominasi oleh mahasiswa yang berada di jenjang S1. Pengujian dilakukan menggunakan DBI dengan k=5 menghasilkan nilai validitas sebesar 0.121. Kata Kunci: Beasiswa; Data Mining; K-Means; Pola

Actions (login required)

View Item