Risfi Ayu Sandika, - (2023) IMPLEMENTASI TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN DOUBLE MOVING AVERAGE UNTUK PERAMALAN PRODUKSI KERNEL KELAPA SAWIT. IMPLEMENTASI TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN DOUBLE MOVING AVERAGE UNTUK PERAMALAN PRODUKSI KERNEL KELAPA SAWIT, 4 (3). pp. 883-893. ISSN 2686228X

Preview

Text RISFI RESPOSITORY.pdf - Published Version Download (884kB) | Preview

Abstract

Produksi kernel kelapa sawit menjadi salah satu produk utama yang berperan penting dalam perusahaan. Namun produksi kernel tidaklah selalu stabil yang mengakibatkan pada kualitas kernel yang akan merugikan perusahaan. Dikarenakan kebutuhan konsumen yang berubah setiap waktunya mengakibatkan perusahaan harus mengantisipasi setiap kenaikan dan penurunan produksi kernel kelapa sawit. Oleh karena itu dibutuhkannya suatu peramalan masa yang akan datang dengan proses penyelesaian menggunakan data mining memanfaatkan data dimasa lampau. Pada penelitian ini digunakan metode Triple Exponential Smoothing dan Double Moving Average. Metode ini merupakan suatu metode yang terdapat pada data mining untuk peramalan masa yang akan datang. Tujuan penelitian ini ialah dapat meramalkan hasil produksi kernel kelapa sawit yang mendatang menggunakan metode Triple Exponential Smoothing dan Double Moving Average serta menentukan tingkat kesalahan peramalan menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penelitian ini menggunakan data 10 tahun terakhir dari januari 2013 hingga desember 2022. Setelah dilakukan pengujian metode Triple Exponential Smoothing dengan parameter

Actions (login required)

View Item