Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

Analisis sentimen komentar youtube terhadap Anies Baswedan sebagai bakal calon presiden 2024 menggunakan metode naive bayes classifier

CHELY AULIA MISRUN, - (2023) Analisis sentimen komentar youtube terhadap Anies Baswedan sebagai bakal calon presiden 2024 menggunakan metode naive bayes classifier. Analisis sentimen komentar youtube terhadap Anies Baswedan sebagai bakal calon presiden 2024 menggunakan metode naive bayes classifier, 4 (1). pp. 207-215. ISSN 2723-5661

[img]
Preview
Text (JURNAL)
CHELY AULIA MISRUN.pdf - Published Version

Download (931kB) | Preview

Abstract

Abstrak Suatu tokoh sebagai bakal calon presiden adalah Anies Baswedan mantan gubernur DKI Jakarta yang menerima banyak penghargaan dan memiliki kebijakan program kerja yang efektif dalam permasalahan di wilayah DKI Jakarta. Komentar mengenai anies baswedan sebagai bakal calon presiden 2024 banyak dijumpai pada media sosial youtube. Youtube menfasilitasi pengguna untuk memberikan komentar dalam menanggapi video yang dapat dijadikan sebuah informasi analisis sentimen untuk mengetahui komentar positif serta komentar negatif. Algorima yang dipakai pada penelitian ini ialah naïve bayes classifier. Terdapat lima proses utama pada penelitian ini, yaitu penghimpunan data, pembobotan kata (TF-IDF), text preprocessing, klasifikasi (naïve bayes classifier) dan pengujian. Dari 1009 data komentar di youtube berbahasa Indonsia terkait video Anies Baswedan sebagai bakal calon presiden 2024. Berdasarkan hasil analaisis, terdapat 610 komentar positif serta 399 negatif. Hasil akurasi menggunakan algoritma naïve bayes classifier sebesar 78% yang di dapat dengan menggunakan perbandingan 10% data uji serta 90% data latih. Kata kunci: anies baswedan, naïve bayes classifier, analisis sentimen, youtube.

Item Type: Article
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 05 Jul 2023 08:44
Last Modified: 05 Jul 2023 08:44
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/72414

Actions (login required)

View Item View Item