Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PENERAPAN METODE REGRESI LINIER UNTUK PREDIKSI JUMLAH ORANG TERLANTAR DI PROVINSI RIAU

WINDY AMELIA PUTRI, - (2023) PENERAPAN METODE REGRESI LINIER UNTUK PREDIKSI JUMLAH ORANG TERLANTAR DI PROVINSI RIAU. Jurnal Sistem Cerdas, 6 (2). ISSN 2622-8254

[img]
Preview
Text
LAPORAN WINDY AMELIA PUTRI - 11950320038.pdf

Download (6MB) | Preview
Official URL: https://apic.id/jurnal/

Abstract

Orang terlantar merupakan penduduk yang karena suatu sebab sehingga tidak dapat memenuhi kebutuhannya secara wajar, baik rohani, jasmani maupun sosial. Masalah orang terlantar terjadi dikarenakan oleh berbagai sebab dan urbanisasi menjadi salah satunya. Dinas Sosial merupakan instansi pemerintahan yang berperan dalam meningkatkan kualitas kesejahteraan sosial perorangan, kelompok dan masyarakat. Banyak pelayanan masyarakat yang dilakukan oleh Dinas Sosial dan salah satunya adalah pemulangan orang terlantar. Berdasarkan data dari Dinas Sosial Provinsi Riau, jumlah orang terlantar di Provinsi Riau dari tahun ketahun mengalami kenaikan atau penurunan yang tidak menentu. Hal ini tentunya menjadi permasalahan yang mana menghambat pihak Dinas Sosial Provinsi Riau pada proses internalnya seperti menentukan strategi atau kebijakan dalam mengambil keputusan. Maka dari itu, penelitian ini dilakukan guna mengatasi permasalahan tersebut. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode regresi linier dengan hasil MAPE sebesar 7.55% yang akan diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi prediksi jumlah orang terlantar dan bertujuan untuk membantu pihak Dinas Sosial Provinsi Riau mendapatkan informasi jumlah orang terlantar pada periode berikutnya. Berdasarkan hasil pengujian Blackbox menunjukkan bahwa seluruh menu dan fitur sudah berjalan dengan sangat baik dan mendapatkan nilai perhitungan User Acceptance Test (UAT) sebesar 92%.

Item Type: Article
Subjects: 000 Karya Umum > 003 Sistem-sistem
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 23 Jun 2023 09:32
Last Modified: 23 Jun 2023 09:32
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/71950

Actions (login required)

View Item View Item