Eva Rahmah, - and Elin Haerani, - and Alwis Nazir, - and Siti Ramadhani, - (2022) Penerapan Algoritma K-Medoids Clustering Untuk Menentukan Srategi Promosi Pada Data Mahasiswa (Studi Kasus : Stikes Perintis Padang). Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, 5 (3). pp. 556-564. ISSN P-ISSN 2620-8342 E-ISSN 2621-3052

Preview

Text Jurnal Nas Terakreditasi (r).pdf Download (442kB) | Preview

Abstract

STIKES Perintis Padang merupakan salah satu perguruan tinggi di padang, dimana setiap tahunnya ada kegiatan promosi yang akan dilakukan kesetiap daerah-daerah. Kegiatan promosi memakan biaya yang tidak sedikit karena banyaknya sekolah yang di kunjungi. Untuk mendapatkan hasil promosi yang maksimal maka diperlukan suatu srategi dan cara yang tepat. Pada penelitian ini menggunakan konsep data mining yaitu metode yang dapat menggali dan mengekstak data mahasiswa menjadi suatu informasi yang berharga dengan menggunakan teknik klustering algoritma K-Medoid dan Bahasa pemrograman Python. Tujuan pengelompokkan ini untuk mendapatkan informasi dari penggalian data mahasiswa sebagai rekomendasi bagi STIKES Perintis Padang dalam melakukan promosi. Data mahasiswa yang digunakan adalah data mahasiswa tahun 2014-2018 yang telah lulus dengan atribut NIM, Kota Asal Sekolah, Asal Sekolah, Masa Studi, Program Studi, dan IPK. Hasil penelitian dari Clustering yaitu terbentuknya 4 kluster dengan Cluster pertama 221 mahasiswa dengan asal sekolah tertinggi daerah Kerinci, latar belakang asal sekolah SMA, masa studi 4 tahun, dan rata-rata IPK 3,30, Cluster kedua 121 mahasiswa, dengan kota asal sekolah tertinggi Padang, latar belakang asal sekolah SMA, masa studi 4 tahun dan rata-rata IPK 3,31, Cluster ketiga 162 mahasiswa, dengan kota asal sekolah tertinggi agam, latar belakang SMA, masa studi 4 tahun, dengan rata-rata IPK 3,32 dan cluster keempat 220 mahasiswa, dengan kota asal sekolah Bukittinggi, dengan latar belakang asal sekolah SMA, masa studi 4 tahun, dengan rata-rata IPK 3,30.

Actions (login required)

View Item