Rahayu Anggraini, - and Elin Haerani, - and Jasril, - and Iis Afrianty (2022) Pengelompokkan Penyakit Pasien Menggunakan Algoritma K-Means. JURNAL RISET KOMPUTER, 9 (6). pp. 1840-1849. ISSN e-ISSN 2715-7393 (Media Online), p-ISSN 2407-389X (Media Cetak)

Preview

Text Jurnal Nas Terakreditasi (f).pdf Download (562kB) | Preview

Abstract

Kesehatan menjadi salah satu faktor terpenting selain pendidikan dan pendapatan. Setiap orang memiliki hak asasi yang sama untuk mendapatkan pelayanan kesehatan yang baik Suatu lembaga instansi pemerintahan yang berfungsi untuk melayani seluruh masyarakat yang membutuhkan pelayanan pengobatan di Indonesia yaitu puskesmas. Puskesmas Ujung Batu yang terletak di kecamatan Ujung Batu Kabupatan Rokan Hulu sebagai salah satu instansi pemerintahan. Di puskemas Ujung Batu menyimpan Data Rekam Medis Pasien hanya mengurutkan penyakit saja. Oleh karena itu, data rekam medis tersebut perlu diolah dengan menggunakan Clustering atau Pengelompokkan dengan menggunakan metode K-Means Algoritma ini melakukan partisi data ke dalam cluster sehingga data dengan karaktersitik yang sama dikelompokkan kedalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karaktersitik yang berbeda dikelompokkan kedalam cluster yang lain. Data yang digunakan terdiri dari 3875record dan 5 atribut yaitu Jenis Kelamin, Jenis Peserta, Diagnosa, Status Pulang, Alamat . Dari pengujian menggunakan Algoritma K-means menunjukkan hasil clustering yaitu cluster 1 sebanyak 710 data sedangkan cluster 2 dengan jumlah 3165 data. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa penggunaan 2 cluster menjadi cluster terbaik dengan nilai Silhouette Coefficient menunjukkan hasil dengan nilai SC yaitu 0,646.

Actions (login required)

View Item