Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

Aplikasi Model ARIMA dalam Memprediksi Jumlah Pasien Penderita Gangguan Jiwa Rawat Inap di RS Jiwa Tampan Pekanbaru

Ari Pani Desvina, - and YULIAWATI, - and RAHMADENI, - and Rado Yendra, - (2015) Aplikasi Model ARIMA dalam Memprediksi Jumlah Pasien Penderita Gangguan Jiwa Rawat Inap di RS Jiwa Tampan Pekanbaru. Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI) 12. ISSN 2579-7271 (print) 2579-5406 (online)

[img]
Preview
Text
Aplikasi_Model_ARIMA_dalam_Memprediksi_Jumlah_Pasien_Penderita_Gangguan.pdf

Download (562kB) | Preview

Abstract

Dalam memprediksi data pada masa akan datang banyak metode/pendekatan dalam bidang statistika yang dapat digunakan, seperti time series method atau model regresi. Pada penelitian ini, akan dilakukan prediksi untuk jumlah penderita gangguan jiwa yang dirawat di RSJ Tampan Pekanbaru. Dengan harapan bahwa hasil prediksi ini dapat memberikan gambaran kepada Pemerintah tentang jumlah penderita gangguan jiwa yang dirawat di RSJ Tampan Pekanbaru, agar dapat meningkatkan pelayanan fasilitas pada Rumah Sakit Jiwa Tampan tersebut. Model yang digunakan untuk prediksi ini adalah model autoregressive integrated moving average dengan empat langkah kerja dalam memprediksi yaitu, identifikasi model, estimasi parameter, verifikasi model dan peramalan. Data yang digunakan adalah data pada periode Januari 2014 sampai dengan Desember 2018. Hasil pembahasan dengan model autoregressive integrated moving average ini menunjukkan bahwa model yang sesuai untuk data jumlah penderita gangguan jiwa dirawat di RSJ Tampan Pekanbaru adalah model ARIMA(0,1,1). Hasil prediksi dengan model ARIMA(0,1,1) tersebut menunjukkan terjadi peningkatan dari tahun sebelumnya, dengan nilai MAPE sebesar 1.79%. Kata kunci: ARIMA, Pasien Gangguan Jiwa, Prediksi

Item Type: Article
Subjects: 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User: Ms. Hidayani
Date Deposited: 04 May 2023 07:22
Last Modified: 04 May 2023 07:22
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/70521

Actions (login required)

View Item View Item