Ari Pani Desvina, - and NOVINA MELINDA, - and Nilwan Andiraja, - Pemodelan Vector Autoregressive (Var) untuk Data Jumlah Perceraian di Kota Pekanbaru.

Preview

Text Pemodelan_Vector_Autoregressive_Var_untuk_Data_Jumlah_Perceraian.pdf Download (999kB) | Preview

Abstract

Perceraian merupakan terputusnya hubungan antara suami istri akibat dari kegagalan pasangan suami istri dalam menjalani peran masing-masing. Maraknya fenomena perceraian yang terjadi bisa disebabkan oleh beberapa faktor seperti faktor ekonomi, tidak harmonis dan tidak bertanggung jawab. Model Vector Autoregressive (VAR) merupakan salah satu model yang digunakan untuk menentukan peramalan dengan beberapa variabel dan berguna untuk melihat keterkaitan hubungan antar variabel. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menentukan peramalan jumlah perceraian di Kota Pekanbaru dengan menggunakan model Vector Autoregressive (VAR). Selain menentukan peramalan jumlah perceraian, dalam penelitian ini juga menentukan factor-faktor yang menyebabkan terjadinya perceraian. Sehingga model yang sesuai digunakan untuk peramalan yang menggunakan variable lebih dari satu yaitu model Vector Autoregressive (VAR). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series yaitu data jumlah perceraian, faktor ekonomi, tidak harmonis dan tidak bertanggung jawab di Kota Pekanbaru mulai Januari 2014 sampai Desember 2018. Hasil pembahasan yang diperoleh menunjukkan bahwa model VAR(2) adalah model yang sesuai untuk meramalkan jumlah perceraian di Kota Pekanbaru pada waktu yang akan datang. Berdasarkan hasil uji kausalitas Granger menunjukkan bahwa perceraian dipengaruhi oleh tidak harmonis, tidak harmonis dipengaruhi factor ekonomi, dan tidak harmonis dipengaruhi tidak bertanggung jawab. Sedangkan hasil peramalan jumlah perceraian di Kota Pekanbaru untuk Januari 2019 sampai Desember 2020 menunjukkan terjadinya peningkatan yang tidak berbeda jauh dari bulan sebelumnya, dengan nilai akurasi peramalannya menggunakan MAPE adalah 47,76 %. Katakunci: Perceraian, Peramalan, Vector Autoregressive (VAR).

Actions (login required)

View Item