IRINA, - (2023) PENERAPAN NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGARUH KOREAN WAVE DI INDONESIA PADA YOUTUBE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text (Full kecuali BAB IV) full - bab 4.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview
	Text (BAB IV) bab 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (839kB)

Abstract

Youtube adalah bentuk dari perkembangan teknologi dan menjadi salah satu platform video, tempat para konten kreator membagikan berbagai kontennya. Salah satu konten yang kian diminati adalah Korean Wave. Korean Wave adalah fenomena budaya Korea yang meliputi Drama, Musik, fashion, makanan dan lainnya. Fenomena Korean Wave ini meningkat di masa pandemi karena banyak aktivitas dilakukan WFH sehingga orang-orang sering mengakses video streaming online. Dampak dari Korean Wave di Indonesia seperti munculnya berbagai produk berbau Korea, kuliner dan tempat wisata. Dari dampak Korean Wave tersebut menimbulkan opini seperti komentar yang ditinggalkan di salah satu konten Youtube mengenai Korean Wave. Dalam hal ini penelitian ini bertujuan untuk mengetahui opini masyarakat khususnya pengguna media Youtube. Opini dibagi menjadi tiga kelas, yaitu negatif, netral dan positif. Dengan menggunakan data teks 7 ribu data komentar dari beberapa video Youtube. Di olah dengan teknik Text Mining menggunakan metode Na¨ıve Bayes Classifier. Pembagian data menggunakan K-Fold Cross Validation dengan 10 split. Didapatkan hasil akurasi algoritma sebesar 62.75%, dengan opini masyarakat lebih cenderung kearah positif, kata yang sering muncul yaitu “suka”, “kpop”, dan “musik”.

Actions (login required)

View Item