AUZIA NURUL OKTAVANI, - (2023) PERBANDINGAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER DAN ANALISIS DISKRIMINAN FISHER UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELITUS TIPE 2. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text SKRIPSI LENGKAP KECUALI BAB IV.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Diabetes melitus merupakan penyakit mematikan ketiga setelah penyakit stroke dan penyakit jantung. Pengklasifikasian dilakukan untuk menghindari terjadinya kesalahan klasifikasi dalam mengelompokkan penderita diabetes melitus tipe 2. Oleh karena itu, perlu metode klasifikasi secara tepat untuk mengklasifikasikan data sesuai dengan kriteria kategorinya. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan faktor faktor yang mempengaruhi diabetes melitus tipe 2 dan memperoleh metode terbaik dalam pengklasifikasian diabetes melitus tipe 2. Sampel penelitian adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Pekanbaru. Metode klasifikasi yang digunakan adalah regresi logistik biner dan analisis diskriminan fisher. Hasil penelitian menggunakan kedua metode tersebut menunjukkan bahwa variabel usia, riwayat keluarga diabetes melitus dan gangguan penglihatan mempengaruhi terjadinya diabetes melitus tipe 2. Ketepatan klasifikasi yang diperoleh menggunakan regresi logistik biner sebesar 66,5%. Sedangkan ketepatan klasifikasi menggunakan analisis diskriminan fisher sebesar 64,5%. Dalam penelitian ini, metode klasifikasi menggunakan regresi logistik biner lebih baik daripada analisis diskriminan fisher. Kata kunci: Analisis Diskriminan Fisher, Diabetes Melitus Tipe 2, Klasifikasi, Regresi Logistik Biner

Actions (login required)

View Item