Sutrisno Affandi (2011) RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE YANG BERORIENTASI PADA PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview

Text 2011_2011172.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

Kemampuan manusia dalam mengenali wajah merupakan kemampuan yang luar biasa. Dengan kemampuan ini, manusia mampu mengenali sampai ribuan wajah dan masih bisa mengingat dan mengenalinya walaupun setelah bertahun-tahun kemudian. Kemampuan dalam mengenali wajah yang diimplementasikan pada suatu alat atau sistem akan memberikan banyak manfaat pada kehidupan saat ini. Berbagai aplikasi dari alat dengan kemampuan seperti ini terbentang luas dari pencarian penjahat, kriminalitas, sistem akses keruangan, sampai interaksi manusia dengan komputer. Dalam tugas akhir ini akan dilaksanakan perancangan sistem pengenalan identitas manusia dengan identifikasi wajah manusia sebagai media pengenalnya atau yang lebih dikenal sebagai face recognition. Face recognition sendiri merupakan suatu cabang ilmu biometric, yaitu suatu bidang keilmuan yang menggunakan karakteristik fisik dari seseorang untuk menentukan atau mengungkapkan identitasnya. Metode pengenalan yang dipakai adalah metode eigenface. Eigenface menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) yaitu suatu metode matematika untuk merepresentasikan sebuah objek, mengekstraksi ciri-ciri sebuah objek dan mereduksi sebuah objek dengan cara mentransformasikannya menggunakan eigenvalue dan eigenvector secara linier. Kata Kunci: Biometric, Eigenface, Face Recognition, Principal Component Analysis (PCA).

Actions (login required)

View Item