MUHAMMAD ZIKRI AL FAJRI, - (2023) APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PREDIKSI HASIL PRODUKSI KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION. Skripsi thesis, UNIVERSIITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text FILE LENGKAP KECUALI HASIL PENENLITIAN (BAB V).pdf Download (13MB) | Preview
	Text (BAB V) FILE HASIL PENENLITIAN (BAB V).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

MUHAMMAD ZIKRI AL FAJRI (2023) : APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PREDIKSI HASIL PRODUKSI KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION Indonesia merupakan salah satu negara pertama di dunia sebagai penghasil kelapa sawit. Tandan Buah Segar (TBS) merupakan nama lain dari buah kelapa sawit. PT. Perkebunan Nusantara VI (PTPN VI) merupakan pelaku bisnis kelapa sawit yang terletak di Sumatera Barat dan Jambi. Prediksi produksi TBS pada PTPN VI Unit Usaha Rimbo Dua adalah hal yang penting dan termasuk dalam perhitungan Rencana Kerja dan Anggaran Perusahaan (RKAP). Prediksi produksi TBS yang akurat dapat membantu perusahaan dalam proses penyusunan RKAP tahun selanjutnya yang lebih sesuai dan membantu dalam pengambilan keputusan perusahaan. Untuk merancang dan menentukan prediksi produksi TBS, pihak perusahaan melakukan rapat tahunan di Jambi. Tujuan Tugas Akhir ini adalah untuk membuat Aplikasi yang dapat memprediksi produksi TBS diperiode selanjutnya. Algoritma Backpropagation merupakan algoritma populer yang kerap digunakan untuk memprediksi. Untuk memprediksi produksi TBS/Kg dalam periode waktu tertentu, dibuatlah Aplikasi berbasis web menggunakan algoritma Backpropagation. Aplikasi menggunakan arsitektur 1-300-1 dengan 300 Node Hidden Layer, 100 Epoch, dan Learning Rate 0,1. Arsitektur dan parameter tersebut merupakan yang terbaik dengan nilai MSE sebesar 0,00013427. Kata Kunci: Backpropagation, Kelapa Sawit, Prediksi, PTPN VI Unit Usaha Rimbo Dua, TBS.

Actions (login required)

View Item