MUHAMMAD FADHLI, - (2023) ALGORITMA STEMMING BAHASA SAKAI BERDASARKAN ATURAN MORFOLOGI. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Muhammad Fadhli 11551100357 kecuali bab 4.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB 4 Muhammad Fadhli 11551100357.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Bahasa Sakai adalah salah satu bahasa daerah provinsi Riau. Suku Sakai dalam kebutuhan sehari-hari banyak berhubungan dengan orang diluar sukunya, yang akan mempengaruhi perkembangan bahasa Sakai. Untuk memahami bahasa daerah diperlukan kamus dan morfologi bahasa daerah. Pada cerita rakyat daerah, sering terdapat kata berimbuhan. Untuk menemukan kata dasar dari kata yang memiliki imbuhan diperlukan suatu metode yang disebut stemming. Stemming adalah suatu metode pada text preprocessing yang dilakukan sebelum langkah klasifikasi. Stemming adalah proses memetakan dan menguraikan berbagai bentuk kata ke dalam bentuk dasarnya. Dari 184 jumlah kata yang diuji, 20 kata mengalami kesalahan selama penerapan algoritma stemming, dikarenakan kata-kata tersebut tidak terdapat didalam kamus bahasa Sakai. Algoritma stemming yang telah dibangun mendapatkan tingkat akurasi 89,13% dari 184 kata yang di uji .

Actions (login required)

View Item