Ryandika Mulia, - (2023) ANALISIS PERAMALAN BEBAN PUNCAK LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERANCE SYSTEM (ANFIS) DENGAN PEMBEBANAN PADA TRANSFORMATOR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text TA LENGKAP KECULAI BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (BAB IV) TA BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (979kB)

Abstract

Feeder mandau GI Duri disuplai dari trafo unit 2 mengalami kurangnya energi listrik untuk memenuhi beban, akibatnya terjadi pemadaman lokal pada malam hari. Tujuan penelitian mengetahui nilai peramalan beban, pembebanan trafo, dan susut umur trafo. Metode yang digunakan adalah adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS). Hasil dari peramalan beban dengan metode ANFIS untuk 6 bulan mendatang tahun 2023 sebesar 42,67 MW. Untuk pembebanan tahun 2021 sebesar 29,43%, tahun 2022 sebesar 36,35%, tahun 2023 sebesar 72,1%. Sisa umur transformator unit 2 GI Duri, didapatkan pada tahun 2021 sisa umur trafo 16,45 tahun, 2022 sebesar 15,39 tahun dan untuk 2023 sebesar 10,36 tahun. Untuk trafo sendiri tidak perlu dilakukan uprating karena masih dalam batas optimal < 80%. Kata kunci: Peramalan, ANFIS, susut umur, transformator

Actions (login required)

View Item