REHAN, AULIA FURQANI (2022) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DAN FP-GROWTH UNTUK MENGANALISA POLA KARAKTERISTIK PELAKU PERCERAIAN SEBELUM DAN SAAT PANDEMI COVID-19. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text (SKRIPSI LENGKAP KECUALI BAB IV) SKRIPSI LENGKAP KECUALI BAB IV.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (731kB)

Abstract

ABSTRAK Kasus perceraian di Pengadilan Agama Bangkinang dari tahun ke tahun mengalami peningkatan, dari tahun 2018 sampai dengan tahun 2021 terdapat 4.070 kasus perceraian. Pandemi COVID-19 menyebabkan banyak masalah dan juga menjadi salah satu penyebab naiknya angka perceraian. Tahun 2020 adalah awal terjadi pandemi COVID-19. Penelitian ini dilakukan untuk melihat seberapa besar pengaruh pandemi COVID-19 terhadap perceraian di Kabupaten Kampar, dengan melihat perbandingan karakteristik pelaku perceraian yang melatarbelakangi terjadinya perceraian tersebut sebelum dan pada saat pandemi COVID-19. Algoritma yang digunakan adalah K-Means dan FP-Growth untuk menganalisis dan mengolah data perceraian sehingga memperoleh pola karakteristik pelaku perceraian sebelum dan saat pandemi COVID-19. Penelitian ini dapat memberikan informasi mengenai pola tersebut sebagai bahan pertimbangan atau tolak ukur untuk program penyuluhan pra-nikah. Perhitungan asosiasi menggunakan nilai minimum support sebesar 25% dan minimum confidence sebesar 75% yang menghasilkan bahwa karakteristik pelaku perceraian yang mendominasi terjadinya perceraian adalah pekerjaan istri sebagai asisten rumah tangga, umur pelaku perceraian dalam rentang 30-39 tahun, dan jenis perceraiannya adalah cerai gugat. Kata Kunci: Perceraian, COVID-19, K-Means, FP-Growth

Actions (login required)

View Item