SISTEM INFORMASI OPTIMASI PENCAMPURAN PAKAN PADA BROILER MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA(SIFOM)

Eko Syafutra, (2011) SISTEM INFORMASI OPTIMASI PENCAMPURAN PAKAN PADA BROILER MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA(SIFOM). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
2011_2011122.pdf

Download (2MB) | Preview

Abstract

Masalah penentuan komposisi bahan pakan yang baik untuk dikonsumsi oleh broiler merupakan permasalahan yang sangat penting karena tidak semua komposisi akan memberikan hasil terbaik bagi pertumbuhan Broiler dan biaya produksi. Algoritma genetika yang memiliki kehandalan dalam menghasilkan output yang optimal dapat dimanfaatkan untuk menyelesaikan masalah tersebut dengan bantuan aplikasi. Pada aplikasi yang dibuat, terdapat beberapa input yang dibutuhkan, yaitu data pakan, usia, ukuran populasi, probabilitas crossover dan probabilitas mutasi. Pada penelitian ini diambil 5 merek pakan ternak beserta kandungannya yang akan digunakan untuk pengujian sistem. Data-data tersebut diproses dengan metode algoritma genetika yang melibatkan 2 tujuan penilaian, yaitu campuran yang mendekati standarisasi dan pengeluaran yang kecil . Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi perangkat lunak pada broiler yang dapat digunakan oleh peternak ayam yang memberikan informasi masalah percampuran pakan yang mendekati standar pakan dan nama merek pakan yang akan dicampur. Kata Kunci : Algoritma Genetika, ayam Broiler , Optimasi Komposisi Pakan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: eva sartika
Date Deposited: 12 Jan 2016 09:01
Last Modified: 12 Jan 2016 09:01
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/642

Actions (login required)

View Item View Item