Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KEMISKINAN PROVINSI DI INDONESIA DENGAN REGRESI LOGISTIK BINER

REZA SELFIANA, - (2022) ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KEMISKINAN PROVINSI DI INDONESIA DENGAN REGRESI LOGISTIK BINER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
GABUNGAN SKRIPSI KECUALI BAB IV.pdf

Download (2MB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
BAB IV PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KEMISKINAN PROVINSI DI INDONESIA DENGAN REGRESI LOGISTIK BINER REZA SELFIANA NIM : 11850422343 Tanggal Sidang : 07 Juli 2022 Tanggal Wisuda : Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. Soebrantas No. 155 Pekanbaru ABSTRAK Kemiskinan merupakan permasalahan utama di berbagai belahan dunia begitu juga di Indonesia. Jika tidak segera diatasi permasalahan ini tentunya akan menimbulkan beberapa dampak yang dapat dirasakan seperti: penurunan kualitas hidup penduduk, menciptakan berbagai permasalahan ekonomi, meningkatkan kriminalitas, dsb. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model serta faktor-faktor apa saja yang berhubungan dengan kemiskinan. Data yang digunakan dalam penelitian merupakan data sekunder dari 34 Provinsi di Indonesia berupa data indeks kedalaman kemiskinan sebagai variabel y dengan pengeluaran per kapita yang disesuaikan, rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah, PDRB atas harga konstan, kelahiran, dan kematian ibu sebagai variabel x. Metode yang digunakan adalah regresi logistik biner. Adapun untuk prediksi ketepatan klasifikasi dilakukan dengan mencari nilai APER. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa ketepatan klasifikasi yang diperoleh sebesar 79,4% dengan dua variabel yang signifikan mempengaruhi kemiskinan yaitu rata-rata lama sekolah dan harapan lama sekolah. Kata Kunci : Kedalaman Kemiskinan, Provinsi di Indonesia, Regresi Logistik Biner

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 26 Jul 2022 04:35
Last Modified: 26 Jul 2022 04:35
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/61964

Actions (login required)

View Item View Item